Trai публикует статью об использовании ИИ и больших данных для сектора – ET Telecom


Нью-Дели: в пятницу регулятор телекоммуникаций опубликовал консультационный документ, в котором искал мнения, чтобы понять, как использовать возможности, связанные с искусственным интеллектом (ИИ) и большими данными для сектора.

Поскольку рынок ИИ и больших данных быстро растет, их использование в разных секторах также расширяется. телекоммуникационный секторнапример, может использовать искусственный интеллект и большие данные в таких областях, как качество обслуживания, управление использованием спектра и сетевая безопасность, говорится в документе под названием «Использование ИИ и больших данных в телекоммуникационном секторе».

Технологии также можно использовать для ограничения надоедливых коммуникаций и предоставления информации о покрытии внутри здания.

В документе, состоящем из 40 вопросов, рассказывается о возможностях и факторах риска, связанных с использованием ИИ и больших данных. Он затрагивает проблему конфиденциальности клиентов, а также ограничения при внедрении этих технологий.

В документе также обсуждаются различные другие аспекты, в которых телекоммуникационный сектор может сыграть важную роль в использовании ИИ и больших данных в других секторах. Трай попросил заинтересованные стороны прислать свои комментарии до 16 сентября и встречные комментарии до 30 сентября.

Рынок ИИ уже большой и быстро растет. В феврале 2021 г. Международная корпорация данных (IDC) прогнозирует, что к 2024 году рынок искусственного интеллекта преодолеет отметку в 500 миллиардов долларов. Кроме того, резко возросли инвестиции в компании, занимающиеся искусственным интеллектом и машинным обучением (ML). Индийские стартапы в области искусственного интеллекта и аналитики получили финансирование в размере 1108 миллионов долларов в 2021 году, что является самым высоким показателем за семь лет, с годовым темпом роста 32,5%.

«Хотя преимущества ИИ значительны, иногда он может иметь серьезные последствия, такие как нарушение конфиденциальности, дискриминация и предвзятые результаты. Вероятные риски, связанные с ИИ, привлекают внимание регулирующих органов для изучения и рассмотрения адекватных мер по их смягчению без потери потенциальных преимуществ», — сказал Трай в статье.

По мере распространения смартфонов и роста мобильный интернет, провайдеры телекоммуникационных услуг сегодня имеют доступ к исключительному количеству источников данных, включая профили клиентов, данные об устройствах, подробные записи вызовов, сетевые данные, модели использования клиентов, данные о местоположении, данные, объединенные вместе, могут стать большими данными.

Использование этих технологий позволит операторам связи оптимизировать качество сети за счет более интеллектуального обнаружения и прогнозирования аномалий, вспомогательного планирования пропускной способности и самооптимизации для реагирования на изменяющиеся условия.

«Документ охватывает возможности и риски при внедрении ИИ и больших данных, такие как неэтичное использование, предвзятость в данных и алгоритмах, конфиденциальность, нестабильность модели, несоблюдение нормативных и правовых норм. Также были рассмотрены пути и механизмы снижения рисков. Он также предлагает управление рисками в качестве принципа проектирования», — сказал Трей.



Leave a Comment