[ad_1]
Присоединяйтесь к топ-менеджерам в Сан-Франциско 11–12 июля, чтобы узнать, как лидеры интегрируют и оптимизируют инвестиции в ИИ для достижения успеха.. Узнать больше
Нас ждет тяжелая пара кварталов. Или, может быть, мы не. Это отражает настроения практически всех экономистов, бизнес-аналитиков, инвесторов, говорящих голов и кабинетных советников за последние несколько месяцев. Когда дело доходит до наших макроэкономических перспектив, это зависит от того, кого вы спросите.
Не ошибитесь; есть много тревожных признаков, указывающих на больную экономику: инфляция, массовые увольнения, сокращение доходов, девальвация, вялые инвестиции и нестабильная геополитика. Но независимо от того, сталкиваемся ли мы с очередным полномасштабным глобальным спадом или просто порывами региональных экономических встречных ветров, предприятия всех размеров и секторов активно начали задраивать люки.
В эти времена затяжной финансовой неопределенности клиенты, потенциальные клиенты и бизнес-лидеры, чей путь цифровой трансформации уже начался или вот-вот начнется, мне регулярно задают вопрос: «Что нам делать с нашей стратегией обработки данных?»
Я рад, что вы спросили.
1. Не отбрасывайте банку с данными на потом
Если у вас есть хоть один совет, пусть он будет таким: как бы ни было заманчиво приостановить, отложить или отложить управление данными и более масштабные усилия по цифровой модернизации во время экономических спадов — не.
Цифровая трансформация — это не выключатель, который нужно просто включать и выключать. Предприятия не могут замедляться; раз начав, нужно поддерживать темп. Кривая инноваций стала значительно более экспоненциальной, и если клиенты не сосредоточатся на долгосрочных, критически важных преобразованиях, они, скорее всего, не смогут избежать рецессий, пандемий и других экономических трясин.
«Это тоже пройдет» — любимое изречение актера Тома Хэнкса, и оно освещает именно этот момент — экономические пики, плато и спады цикличны. В апреле 2020 года American Airlines приобрела и внедрила наши решения. Честно говоря, учитывая хаос, связанный с пандемией, я был удивлен. Когда я позвонил им, их объяснение было поучительным: трансформация не может остановиться. Они осознали необходимость лучше понимать своих клиентов, и даже если их бизнес закроется на шесть месяцев, люди снова полетят. Им нужно было стимулировать долгосрочные инвестиции и опережать изменение поведения клиентов. Они просто не могли позволить себе сидеть и ждать, пока пройдет пандемия, чтобы начать.
2. Расширение возможностей демократизации данных
Последствием спадов часто является потеря талантов либо добровольно, либо в результате увольнений. Когда дело доходит до управление данными и цифровая трансформация, это может привести к серьезному нарушению производительности и доступности, если затронуты традиционные привратники, такие как ИТ-отделы или группы обработки данных.
Снизьте нагрузку на ИТ-персонал и минимизируйте свой риск, предоставив другим отделам и бизнес-пользователям право владеть данными, которые им часто нужны, которые они используют или имеют опыт. Это может быть как культурным сдвигом, так и введением новых инструментов, но рассмотрите возможность интеграции большего количества решений plug-and-play, низкий код/без кода Продукты SaaS и самообслуживания, которые могут помочь упростить доступ к данным и задачи даже для наименее грамотных сотрудников.
Ясно, что это уже на уме у многих руководящих команд. В исследовании Informatica, недавно проведенном по заказу Wakefield Research, из 600 опрошенных директоров по данным, директоров по аналитике и директоров по данным и аналитике из США, Европы и Азиатско-Тихоокеанского региона 46% сообщили об улучшении культуры и грамотности, основанной на данных, как 2023 приоритет.
3. Отдайте предпочтение существующим специалистам по работе с данными
На этой ноте, хотя это не обязательно связано с управлением данными, я часто говорю любому лидеру, который готов слушать: минимизируйте сложность, максимизируя талант. В период спада при найме приостанавливается и замораживается, а увольнения могут привести к нехватке навыков или пробелам, опирайтесь на существующий персонал и поощряйте возможности для повышения квалификации и повышения квалификации.
Несомненно, ваши команды по работе с данными руководствуются желанием выполнять передовую и критически важную работу. Сосредоточьтесь на том, что это значит, больше общайтесь и развивайте корпоративную культуру, которой гордятся нынешние сотрудники и привлекают потенциальных сотрудников.
4. Избавьтесь от лишнего из стека технологий обработки данных
Естественная реакция на экономическую непредсказуемость — затягивать пояса, экономить деньги и вообще находить творческие способы делать больше с меньшими затратами. На современных предприятиях большинство из нас виновны в раздувании технологического стека — приложений, программ, инструментов и программного обеспечения, которые когда-то были добавлены в наш арсенал, чтобы облегчить нашу работу, но на самом деле могут собирать цифровую пыль или быть слишком дорогими. оправдывать.
Сейчас самое подходящее время для аудита существующего набора инструментов для работы с данными, определения продуктов, которые приносят наибольшую отдачу от затраченных средств, и отказа от всего остального. Если вы еще этого не сделали, постарайтесь оптимизировать свой набор решений в единую унифицирующую облачную платформу.
Комплексная платформа должна включать ИИ и машинное обучение, который может упростить управление данными за счет интеллектуальной автоматизации ручных задач и ускорения ключевых тенденций и анализа. Это также может помочь в демократизации использования данных, уменьшая временные ограничения для технических специалистов, чтобы они могли сосредоточиться на других ключевых проектах или стратегических приоритетах.
5. Удвойте безопасность данных и управление
К сожалению, кажется, есть корреляция между усилением гнусной киберактивности и мрачными экономическими временами. Высокая текучесть кадров, внутренние беспорядки и общая нестабильность бизнеса могут создать условия для социальной инженерии и других атак.
Теперь, когда бреши обходятся предприятиям в миллионы в среднем злоумышленники проницательно предвидят, что у предприятий будет меньше ресурсов, как капитала, так и людей, для поддержки своей инфраструктуры безопасности и защиты своего самого ценного актива — своих данных. Добавьте к этому сложные и постоянно растущие требования законов о суверенитете данных и соответствия нормативным требованиям безопасности/конфиденциальности, и становится до боли очевидным: если у вас нет решения для данных со встроенными функциями безопасности, управления и происхождения — приобретите его.
Давайте проясним: надежная стратегия данных не информационная безопасность решение, но оно должно быть компонентом более крупного цифрового аппарата безопасности любой компании. В современном гибриде мультиоблачный, независимо от юрисдикции, любая достойная стратегия работы с данными должна автоматизировать и интегрировать безопасность данных, конфиденциальность и управление. Полагаться на людей, чтобы гарантировать, что все t пересечены, а i расставлены точки над тысячами, если не миллионами наборов данных, столь же нереалистично, сколь и безответственно.
Следующие квартал или два, несомненно, зададут тон и темп на оставшуюся часть года. Что касается того, как это выглядит с точки зрения макроэкономики, прямо сейчас ваше обоснованное предположение, вероятно, так же хорошо, как и любое другое. Независимо от того, что может произойти впереди, надежная и оптимизированная стратегия обработки данных будет иметь важное значение для всех предприятий, чтобы помочь пережить бурю и лучше удовлетворить потребности своих клиентов и бизнес-цели, как только воцарится более спокойный ветер.
Амит Валия — генеральный директор Informatica.
DataDecisionMakers
Добро пожаловать в сообщество VentureBeat!
DataDecisionMakers — это место, где эксперты, в том числе технические специалисты, работающие с данными, могут делиться знаниями и инновациями, связанными с данными.
Если вы хотите читать о передовых идеях и актуальной информации, передовых методах и будущем данных и технологий обработки данных, присоединяйтесь к нам на DataDecisionMakers.
Вы могли бы даже рассмотреть добавление статьи вашего собственного!
[ad_2]