Эта статья является частью серии статей VB Lab Insights об искусственном интеллекте, спонсируемой Microsoft и Nvidia.
Не пропустите дополнительные статьи из этой серии, содержащие новые отраслевые идеи, тенденции и анализ того, как ИИ трансформирует организации. Найдите их все здесь.
Для создания ценности и роста бизнеса организациям необходимо ускорить масштабное производство ИИ. Присоединяйтесь к экспертам Microsoft и NVIDIA, чтобы узнать, как правильная инфраструктура искусственного интеллекта помогает снизить барьеры для внедрения, контролировать расходы, ускорить окупаемость и многое другое.
Смотреть бесплатно, по запросу здесь.
Каждая волна корпоративных технологий за последние 20 лет, от баз данных и виртуализации до больших данных и других, преподнесла важный урок. ИИ и инфраструктура, которая его обеспечивает, не являются исключением. Чтобы завоевать популярность и широкое распространение, которые могут стимулировать инновации, требуется стандартизация, управление затратами и управление. К сожалению, многие организации сегодня сталкиваются со всеми тремя проблемами.
Эклектичный и дорогостоящий набор инструментов, моделей и технологий расползается по многим предприятиям. Выбор может варьироваться от одного специалиста по данным или инженера к другому. В результате нет последовательного опыта. Работа между группами и масштабирование пилотных проектов в рабочей среде могут быть затруднены.
Управление затратами на ИИ остается сложной задачей для многих предприятий и ИТ-руководителей. Новый проект может начаться недорого, но быстро выйти из-под контроля. Затраты на выбор, создание и интеграцию надежной инфраструктуры с полным стеком, необходимой для искусственного интеллекта, могут быстро привести к сокращению бюджета, особенно в локальных средах.
Что касается управления, усилия ИИ слишком часто разрознены или распределяются по командам, группам и отделам без надзора со стороны ИТ. Это затрудняет или делает невозможным определение того, какие технологии и где используются, а также являются ли модели, ценная интеллектуальная собственность и данные клиентов безопасными и совместимыми.
Мощь инфраструктуры «AI-first»
По словам Манувира Даса, вице-президента по корпоративным вычислениям в NVIDIA, специально созданная, сквозная, оптимизированная среда искусственного интеллекта, основанная на облаке, может эффективно удовлетворить все три требования.
Стандартизация облаков, инструментов и платформ, таких как NVIDIA AI Enterprise, заменяет эклектичное разрастание различных технологий в организации оптимизированной комплексной средой. Все аппаратные и программные сети предназначены для совместной работы. Это аналогично тому, как предприятие стандартизирует VMware для виртуализации, Oracle для баз данных или Salesforce для CRM, объясняет Дас.
Стандартизация устраняет сложность выбора, построения и обслуживания технологического стека, избавляя от догадок и неприятных сюрпризов, которые может преподнести открытый исходный код. Основные преимущества включают улучшенную простоту, эффективность и ускорение разработки, эксплуатации, обучения, обслуживания, поддержки и роста. Эти платформы поддерживаются выделенным партнером, обладающим опытом, необходимым для обеспечения тестирования, работы и обновления решений.
«Во всех этих областях командам больше не нужно самим выполнять всю подготовительную работу, — объясняет Дас. «Стандартизированная платформа позволяет им гораздо быстрее приступить к продуктивной работе. И как только эта работа начинается, она становится намного быстрее, потому что она ускоряется не только на уровне процессора, но и по всей цепочке ускорения, хранилищу, сети и многому другому».
Упрощение контроля затрат и управления
Сегодня можно оптимизировать инфраструктуру в зависимости от рабочей нагрузки предприятия — если вам не нужен гигант, способный делать большие выводы, стандартизированная платформа, созданная для меньших размеров, значительно снижает затраты.
Оттуда контроль затрат осуществляется несколькими способами. Во-первых, ИТ-отдел берет на себя надзор за расходами, полностью отслеживая, кто совершает покупки и что они покупают. Во-вторых, стандартизированные среды обеспечивают экономию за счет масштаба при закупках и интеграции. В-третьих, выделенная инфраструктура ИИ ускоряет обработку рабочих нагрузок ИИ. Это означает меньше времени, затрачиваемого на сбор облачных счетов за обучение, логические выводы и масштабирование. Это, в свою очередь, может высвободить средства для инвестирования в разработку новых вариантов использования ИИ и раскрытие новых возможностей. Он также может интегрировать культуру инноваций в области искусственного интеллекта в рамках всей компании, приглашая больше команд разрабатывать концепции и реализовывать свои собственные идеи.
«Каждая команда, работающая над ИИ, прошла через борьбу внутри компании, чтобы получить финансирование для запуска своих проектов», — говорит Дас. «Как только она будет стандартизирована как платформа внутри компании, запуск следующего проекта ИИ станет намного проще. И каждая команда увидит возможность использовать ИИ, чтобы улучшить свою часть бизнеса».
А для управления стандартизированная облачная инфраструктура ИИ обеспечивает подотчетность с возможностью измерения важнейших показателей, таких как стоимость, ценность, возможность аудита и соответствие нормативным требованиям. Кроме того, уровни безопасности, встроенные в каждый аспект специализированной инфраструктуры, обеспечивают более высокий уровень защиты от злоумышленников и обеспечивают конфиденциальность важных для бизнеса данных.
Делаем ИИ доступным для всей организации
«Для следующей волны технологий и инноваций компаниям необходимо сделать ставку на платформу искусственного интеллекта, которую они смогут предоставить всей компании», — говорит Дас. «Выделенная стандартизированная платформа означает, что вам больше не нужно начинать с нуля, вы передаете ИИ в руки большего числа ваших людей, делаете больше с меньшими группами и с меньшими затратами. Это может остановить хаос, изобретение велосипеда и увядание проектов, не успев начаться».
Чтобы узнать больше о том, как выделенная инфраструктура искусственного интеллекта открывает возможности для инноваций на предприятии, ускоряет разработку и время выхода на рынок, повышает безопасность и многое другое, не пропустите это мероприятие VB On Demand.
Смотреть бесплатно по запросу здесь.
Повестка дня
- Обеспечение упорядоченной, быстрой и экономичной разработки и развертывания
- Сосредоточение и высвобождение средств для постоянных инноваций и ценности
- Обеспечение подотчетности, измеримости и прозрачности
- Как инфраструктура напрямую влияет на прибыль
Динамики
- Ниди Чаппеллгенеральный менеджер Azure HPC и искусственного интеллекта, Microsoft
- Манувир Дасвице-президент по корпоративным вычислениям, NVIDIA
- Джо Маглиттастарший контент-директор и редактор VentureBeat (модератор)
Контент VB Lab Insights создается в сотрудничестве с компанией, которая либо платит за публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко обозначены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected]
