[ad_1]
Израильский стартап по наблюдению Rookout сегодня расширила свою первую для разработчиков платформу новой возможностью: интеллектуальными моментальными снимками. Эта функция дает разработчикам контекстную картину инцидента с глубокими данными на уровне кода.
Сегодня наблюдаемость в основном определяется тремя ключевыми классами данных: трассировками, метриками и журналами. Эти так называемые столпы движут большинством компаний, занимающихся наблюдаемостью, позволяя им помогать предприятиям находить и устранять проблемы в своих прикладных системах. Подход работает хорошо, но Rookout называет это «традиционной наблюдаемостью».
Rookout, основанный Шахаром Фогелем, рассматривает трассировки, метрики и журналы как классы данных с низкой точностью, которым часто не хватает контекста, необходимого разработчику. Компания утверждает, что хотя память приложения содержит гигабайты ценных данных, журналы фиксируют только несколько сотен байтов, а трассировки — всего несколько тысяч, оставляя все остальное нетронутым.
Снимки для углубленного наблюдения
Чтобы восполнить этот пробел, Rookout представляет на своей платформе интеллектуальные снимки. Эта функция, которую компания рекламирует как «четвертый столп наблюдаемости», фиксирует все, что происходило в определенный момент времени: трассировку стека, значения переменных, контекст запроса и глобальное состояние приложения.
Таким образом, когда что-то ломается, интеллектуальный снимок автоматически предоставляет разработчикам подробную, контекстно-богатую картину инцидента с глубоким анализом на уровне кода. Это экономит время, которое теперь уходит на отладку, и позволяет исправить приложение быстрее, чем это было возможно раньше.
«Снимки — это следующий уровень для тех моментов, когда что-то идет не так, а метрики и журналы не предоставляют достаточно контекста для разработчиков. Если изображение стоит тысячи слов, снимок стоит тысячи строк журнала», — сказал Лиран Хаймович, технический директор и соучредитель Rookout.
Наряду с производственной средой новая функция будет полезна во время тестирования, помогая компаниям понять, почему тот или иной тест не удался, утверждает Rookout.
Хаймович сказал VentureBeat, что начать работу с интеллектуальными моментальными снимками так же просто, как добавить агент APM или библиотеку журналов, и это делается за считанные минуты. После интеграции его уведомления будут направляться отдельным разработчикам программного обеспечения. Он также добавил, что команды могут добавлять дополнительные пользовательские снимки с помощью одной строки кода, например, традиционные журналы и метрики.
Устранение неполадок без перезагрузки
Rookout был запущен в 2020 году, чтобы помочь разработчикам получить доступ к данным на уровне кода для устранения неполадок и понимания сложных приложений без дополнительного кодирования, повторного развертывания или перезапуска. Платформа поддерживает облачную отладку и сбор данных в реальном времени и предназначена для производственных сред и отладки современной архитектуры, такой как Кубернетес, микросервисы, а также бессерверные и сервисно-сетевые приложения. Он утверждает, что в настоящее время у него более 100 платных клиентов.
С помощью этой последней функции Rookout расширил возможности своей платформы и сделал еще один шаг к привлечению ведущих игроков, поскольку спрос на технологии наблюдения продолжает расти. В настоящее время на рынке доминируют хорошо финансируемые компании, такие как Splunk, Datadog, Dynatrace и New Relic, и они довольно активно продвигают свои предложения. Всего несколько недель назад New Relic запустила отслеживание изменений для наблюдения за приложениями Dynatrace представила новый двигатель автоматизациии Splunk добавил анализатор трассировки и сетевой обозреватель возможности своего облака наблюдаемости.
Миссия VentureBeat должна стать цифровой городской площадью, на которой лица, принимающие технические решения, смогут получить знания о трансформирующих корпоративных технологиях и заключать сделки. Откройте для себя наши брифинги.
[ad_2]
