Безумие чат-бота ИИ: все везде (все сразу)

[ad_1]

Присоединяйтесь к топ-менеджерам в Сан-Франциско 11–12 июля, чтобы узнать, как лидеры интегрируют и оптимизируют инвестиции в ИИ для достижения успеха.. Узнать больше


Фильм, удостоенный премии Оскар Все Везде Все сразу демонстрирует, что жизнь беспорядочна и непредсказуема, подразумевая — возможно — что мы должны принять хаос, найти радость, научиться отпускать наши ожидания и верить, что в конце концов все получится.

Этот подход перекликается с тем, как многие в настоящее время приближается к ИИ. Тем не менее, эксперты расходятся во мнениях относительно того, принесет ли эта технология неограниченные преимущества и золотую эру или приведет к наше уничтожение. Билл Гейтс, например, в основном сосредоточен на обнадеживающем послании в своем недавнем Эпоха ИИ письмо.

Теперь мало кто сомневается в том, что ИИ имеет огромное разрушительное значение. Крейг Манди, бывший директор по исследованиям и стратегии Microsoft, много знает о технических прорывах. Когда в 2008 году Гейтс ушел из своей ежедневной работы в Microsoft, Мунди был привлечен к выполнению своей роли технологического провидца.

Манди сказал недавно недавно запущенного GPT-4 и обновленного ChatGPT: «Это изменит все о том, как мы все делаем. Я думаю, что это величайшее изобретение человечества на сегодняшний день. Он качественно другой — и он будет трансформационным».

Событие

Трансформация 2023

Присоединяйтесь к нам в Сан-Франциско 11–12 июля, где топ-менеджеры расскажут, как они успешно интегрировали и оптимизировали инвестиции в ИИ и избежали распространенных ошибок.

Зарегистрироваться

Возможности «сверхчеловеческого» объема работы

Нынешний уровень волнения вокруг генеративного ИИ может просто отражать пик ажиотажа вокруг концепции. описал Gartner, говоря о пике завышенных ожиданий. ИИ был в таком положении раньше, потом пострадал два «Искусственный интеллект зимует», когда волнение опережает реальные достижения.

Эти периоды характеризовались крахом инвестиций и общим отсутствием интереса со стороны всех, кроме относительно небольшой группы исследователей. Однако на этот раз, похоже, действительно все по-другому из-за продолжающегося экспоненциального роста данных, вычислительной мощности и кода, что приводит к многочисленным эффективным вариантам использования.

Например, Фортуна сообщил о работе Итана Моллика, профессора менеджмента Уортона. Всего за 30 минут он использовал генеративные инструменты искусственного интеллекта, чтобы провести исследование рынка, создать документ о позиционировании, написать кампанию по электронной почте, создать веб-сайт, создать логотип и графическое изображение героя, провести кампанию в социальных сетях для нескольких платформ, разработать сценарий и создать видео.

Он рассказал в подробном блог пост, «то, что он сделал, было сверхчеловеческим», выполняя за полчаса то, на что обычно у команды уходили бы дни. Затем он спрашивает: «Когда мы все можем выполнять сверхчеловеческие объемы работы, что происходит?»

Кембрийский взрыв генеративного ИИ

Не будет преувеличением сказать, что кембрийский взрыв генеративный ИИ в стадии реализации. В последнее время это особенно актуально для чат-ботов, использующих большие языковые модели (LLM). Всплеск активности был отмечен выпуском 14 марта GPT-4, последнего обновления LLM от OpenAI. Пока ГПТ-4 уже использовалась в Bing Chat от Microsoft, теперь эта технология включена в ChatGPT и быстро интегрируется в другие продукты.

Всего неделю спустя Google официально запустил Bard, своего чат-бота, основанного на LaMDA LLM. Бард был анонсирован за несколько недель до этого, но теперь он доступен в режиме предварительного просмотра, доступного через лист ожидания. Первоначальные обзоры показывают сходство с ChatGPT — с теми же возможностями, включая написание стихов и кода, — а также недостатки (например, галлюцинации).

Google подчеркивает, что Bard не является заменой своей поисковой системы, а скорее «комплимент к поиску” — бот, от которого пользователи могут обмениваться идеями, создавать черновики или просто болтать о жизни.

Распространение генеративного ИИ

Это были далеко не единственные важные объявления о генеративном ИИ за последние недели. Microsoft также объявила, что модель генерации изображений DALL-E 2 будет включена в несколько ее инструментов. Google анонсировала не менее пяти недавних обновлений использования LLM в продуктах Google.

Помимо этих разработок, было несколько дополнительных представлений о чат-ботах. антропный запущен Клод, чат-бот «конституционного ИИ», использующий «принципиальный» подход к согласованию систем ИИ с человеческими намерениями. Блоки данных выпущены открытый исходный код которые компании могут использовать для создания собственных чат-ботов.

Мета выпустила LLaMA LLM в качестве исследовательского инструмента для научного сообщества, который быстро просочился в сеть, что позволило любому заинтересованному лицу загрузить и изменить модель. Исследователи в Стэндфордский Университет использовали одну из просочившихся мета-моделей в качестве отправной точки и обучили ее с помощью API-интерфейсов ChatGPT, в результате чего система, по их утверждениям, работает аналогично ChatGPT, но была произведена всего за 600 долларов.

Трансформация, но как?

Безумие чат-ботов затмило другие достижения генеративного ИИ, в том числе способность реконструировать изображения с высоким разрешением и разумно. точные изображения от мозговой деятельности. В отличие от предыдущих попыток, эта последняя попытка, как задокументировано в Научно-исследовательская работане нужно было обучать или настраивать модели ИИ для создания изображений.

Вместо этого эта реконструкция была достигнута с использованием моделей диффузии, таких как те, что лежат в основе DALLE-2, Midjourney, Stable Diffusion и других инструментов создания изображений AI. Журналист Джейкоб Уорд говорит это открытие может однажды привести к тому, что люди смогут передавать друг другу изображения посредством межмозговой связи.

Передача изображения все еще где-то в будущем. Следующим большим достижением может стать генерация видео из текстовых подсказок. Новости от взлетно-посадочной полосы о версия 2 их видеогенератора указывает на эту ближайшую реальность. На данный момент сгенерированные видеоклипы короткие — всего несколько секунд — но потенциал очевиден.

Все эти недавние достижения ИИ ошеломляют и даже завораживают, приводя к провозглашению невообразимой трансформации и новой эры для человечества, что вполне правдоподобно. Однако историк Юваль Харари предостерегает что это важный момент для замедления. Он напоминает нам, что язык — это операционная система человеческой культуры.

Благодаря новым LLM «новое владение языком ИИ означает, что теперь он может взламывать и манипулировать операционной системой цивилизации». В то время как потолок преимуществ заоблачный, риски снижения также высоки. Точка зрения Харари оправдана и своевременна.

Приблизят ли нас эти достижения к общему искусственному интеллекту?

Хотя многие считают, что общий искусственный интеллект (AGI) никогда не будет создан, начинает казаться, что он уже существует. Новый исследовать от Microsoft обсуждает GPT-4 и заявляет, что это «первый шаг к серии все более интеллектуальных систем».

Как сообщил Футуризм добавляет: «Учитывая широту и глубину возможностей GPT-4, мы считаем, что его можно разумно рассматривать как раннюю (но все еще неполную) версию системы общего искусственного интеллекта (AGI)».

GPT-4 основан на глубоком обучении, и были вопросы о том, является ли это подходящей основой для создания AGI, заявленной миссии OpenAI. Гэри Маркус, ведущий эксперт по вопросам ИИ, выступал за гибридная модель ИИ для достижения AGI, который включает в себя как глубокое обучение, так и классические символические операции. Похоже, OpenAI делает именно это, подключая плагины для ChatGPT.

Вольфрам Альфа является одним из таких плагинов. Как сообщил Стивен Вольфрам в Stratechery: «На протяжении десятилетий в размышлениях об ИИ существовала дихотомия между «статистическими подходами», которые использует ChatGPT, и «символическими подходами», которые фактически являются отправной точкой для Wolfram|Alpha.

Но теперь — благодаря успеху ChatGPT — а также всей работе, которую мы проделали, чтобы заставить Wolfram|Alpha понимать естественный язык — наконец-то появилась возможность объединить их, чтобы сделать что-то гораздо более сильное, чем любой из них мог бы достичь по отдельности. ”

Плагин уже заметно минимизирует галлюцинации внутри ChatGPT, что приводит к более точным и полезным результатам. Но, что еще более важно, путь к ОИИ стал намного короче.

Действительно, все везде и сразу.

Гэри Гроссман — старший вице-президент по технологической практике в Эдельман и глобальный руководитель Центра передового опыта в области искусственного интеллекта Edelman.

DataDecisionMakers

Добро пожаловать в сообщество VentureBeat!

DataDecisionMakers — это место, где эксперты, в том числе технические специалисты, работающие с данными, могут делиться знаниями и инновациями, связанными с данными.

Если вы хотите читать о передовых идеях и актуальной информации, передовых методах и будущем данных и технологий обработки данных, присоединяйтесь к нам на DataDecisionMakers.

Вы могли бы даже рассмотреть добавление статьи вашего собственного!

Узнайте больше от DataDecisionMakers

[ad_2]

Admin